Pages

STATISTIKA


I. Pengertian Statistika dan Data
Statistika adalah ilmu pengetahuan yang mempelajari tentang mengumpulkan, menyusun, mengolah, menganalisis, menyimpulkan, dan menyajikan data hasil penelitian. Sementara statistik adalah data hasil olahan dan analisis.
Data (bentuk jamak) adalah keterangan suatu obyek yang diteliti. Sementara datum (bentuk tunggal) adalah keterangan suatu obyek yang diteliti. Data terbagi menjadi dua, yaitu data Numerik (kuantitas) dan data Kategori (kualitas. Data numerik adalah data berupa hasil pengukuran atau penghitungan. Sementara data kategori adalah data yang bukan berupa angka. Pengumpulan data dilakukan dengan:
  1. Mencacah/menghitung
  2. Mengukur
  3. Mengunakan tally atau turus



Populasi dan Sampel
Populasi adalah keseluruhan obyek yang memiliki karakteristik (sifat) sama yang akan diteliti.
Sampel adalah bagian dari populasi yang dapat mewakili keadaan yang benar mengenai populasi yang diteliti.



TENDENSI SENTRAL (Ukuran Pemusatan)

  1. Rata-rata hitung (Mean)
  2. Modus
  3. Median


CONTOH:
Data: 162,160, 170, 165, 167, 170, 165
Mean => Rata-rata hitung
ex:n=162+160+170+165+167+170+165:7
=1159:7=165.57


Modus =>Nilai yang sering muncul
CONTOH:
Data: 160, 162, 165, 165, 167, 170, 170
Modusnya adalah 165 dan 170


Median => Nilai tengah setelah data diurutkan
CONTOH:
Data terurut: 160, 162, 165, 165, 167, 170, 170
Mediannya adalah 165


Mean dalam tabel frekuensi

CONTOH:

Nilai 5 6 7 8 9 10
Frekuensi 3 6 5 17 5 4


Mean
= e(f.x):e.f= 3(5) + 6(6) + 5(7) + 17(8) + 5(9) + 4(10):3 + 6 + 5 + 17 + 5 + 4
= 15 + 36 + 35 + 136 + 45 + 40:40 = 307:40
=7,675


Ukuran Pemancaran Data Tunggal

  1. Range (jangkauan data)
  2. Quartil
  3. Jangkauan Quartil
  4. Jangkauan Interquartil
  5. Simpangan Quartil


Range (jangkauan data)
Data tertinggi - Data terendah
Quartil = Q
Pembagi data menjadi 4 bagian sama banyak Q1, Q2, Q3 Q2= Median
Jangakuan Quartil = Jangkauan Interquartil
Q3 - Q1
Simpangan Quartil
Q3 - Q1:2



Penyajian Data

  1. Menyajikan data
  2. Membaca/menafsirkan data

Penyajian data divisualisasikan melalui:

  1. Piktogram/lambang/gambar
  2. Diagram batang
  3. Diagram garis
  4. Diagram lingkaran            UNTUK MATERI LEBIH LENGKAP  KLIK DISINI


No comments:

Post a Comment